感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

山菜&きのこ採り入門　(ヤマケイ文庫)

著者名 大作晃一／著
出版者 山と溪谷社
出版年月 2018.7
請求記号 //

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

※この書誌は予約できません。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238228050一般和書２階開架自然・工学在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 //
書名 山菜&きのこ採り入門　(ヤマケイ文庫)
著者名 大作晃一／著
出版者 山と溪谷社
出版年月 2018.7
ページ数 223p
シリーズ名 ヤマケイ文庫
ISBN 978-4-635-04842-2
一般注記 2005年刊の再編集
分類 65786
一般件名 山菜 　 きのこ 　 料理-野菜
書誌種別 電子図書
内容紹介 食べて本当においしい山菜ときのこを厳選し、家の周りの公園から山地・海辺まで環境別に紹介。識別ポイントを分かりやすく図示し、食べてはいけない毒の山菜・きのこや、きのこ料理のレシピも掲載する。
タイトルコード 1002110082464

要旨 「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとして、データサイエンスという統計学で重要な一分野について解説。データサイエンスとは、その基本は統計学と確率論、つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用（実用）までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。前巻『わかりやすい統計学データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。
目次 １章　統計学と情報学
２章　データを集める：ＤＯ’ＳとＤＯＮ’Ｔ’Ｓ
３章　多変量も時系列も怖くない
４章　データから推論すると
５章　確率の基礎やりなおし
６章　ベイズ統計学で確率を役立てる
７章　データで意思決定
８章　コンピュータ・シミュレーション
９章　エクセルからテンソルフロー、サイキットラーンへ


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。