蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
わかりやすい統計学 データサイエンス応用
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| 著者名 |
松原望/著
森本栄一/著
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| 出版者 |
丸善出版
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| 出版年月 |
2023.2 |
| 請求記号 |
417/00637/ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
417/00637/ |
| 書名 |
わかりやすい統計学 データサイエンス応用 |
| 著者名 |
松原望/著
森本栄一/著
|
| 出版者 |
丸善出版
|
| 出版年月 |
2023.2 |
| ページ数 |
8,186p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
978-4-621-30746-5 |
| 分類 |
417
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| 一般件名 |
統計学
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| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
「数理・データサイエンス・AI」教育を大学で進めるための統計学のテキスト。「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとして、データサイエンスという統計学で重要な一分野について解説する。 |
| 書誌・年譜・年表 |
文献:p170〜176 |
| タイトルコード |
1002210085304 |
| 要旨 |
「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとして、データサイエンスという統計学で重要な一分野について解説。データサイエンスとは、その基本は統計学と確率論、つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。前巻『わかりやすい統計学データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。 |
| 目次 |
1章 統計学と情報学 2章 データを集める:DO’SとDON’T’S 3章 多変量も時系列も怖くない 4章 データから推論すると 5章 確率の基礎やりなおし 6章 ベイズ統計学で確率を役立てる 7章 データで意思決定 8章 コンピュータ・シミュレーション 9章 エクセルからテンソルフロー、サイキットラーンへ |
内容細目表:
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