蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
プレイストラクチャー こどものあそび環境デザイン
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著者名 |
仙田満/著
藤塚光政/撮影
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出版者 |
柏書房
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出版年月 |
1998.09 |
請求記号 |
629/00011/ |
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0210456901 | 一般和書 | 2階書庫 | 大型本 | | 在庫 |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
629/00011/ |
書名 |
プレイストラクチャー こどものあそび環境デザイン |
著者名 |
仙田満/著
藤塚光政/撮影
|
出版者 |
柏書房
|
出版年月 |
1998.09 |
ページ数 |
255p |
大きさ |
31cm |
ISBN |
4-7601-1634-6 |
一般注記 |
英語書名:Play structure 英文併記 |
分類 |
62966
|
一般件名 |
児童公園
児童
遊戯
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書誌種別 |
一般和書 |
内容注記 |
仙田満のこどものあそび環境に関する研究一覧:p252 |
タイトルコード |
1009810036174 |
要旨 |
その機械学習プロセス、自動化できませんか? |
目次 |
イントロダクション TensorFlow Extended入門 データの取り込み データ検証 データ前処理 モデルの学習 モデル分析と検証 TensorFlow Servingを用いたモデルのデプロイ TensorFlow Servingを使った高度なモデルデプロイ TFXの高度な機能 パイプラインPart1:Apache BeamとApache Airflow パイプラインPart1:Kubeflow Pipelines フィードバックループ 機械学習のためのデータプライバシー パイプラインの未来と次のステップ 付録A 機械学習のためのインフラ入門 付録B Google Cloud上でKubernetesクラスタのセットアップ 付録C Kubeflow Pipelinesを運用するためのTips 付録D 実際に運用されている機械学習パイプライン |
著者情報 |
ハプケ,ハネス SAP Concurの研究機関Concur Labs所属のシニアデータサイエンティスト。Concur Labsでは機械学習を使用して出張者の体験を向上させる革新的な方法を模索している。SAP Concurに入る前は、医療、小売、人材採用、再生可能エネルギーなど、さまざまな業界の機械学習インフラストラクチャの問題を解決する業務に従事していた。自然言語処理とディープラーニングに関する書籍『Natural Language Processing in Action』(Manning Publications)の共著者であり、ディープラーニングやPythonに関するさまざまな会議で登壇した経験がある。また、wunderbar.aiの作成者でもある。オレゴン州立大学で電気工学の理学修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ネルソン,キャサリン SAP Concurの研究機関Concur Labs所属のシニアデータサイエンティスト。プライバシーを保護する機械学習と、エンタープライズデータへのディープラーニングの適用に関心を持っている。以前は地球物理学者として古代の火山を研究し、グリーンランドで石油を探索していた。ダラム大学で地球物理学の博士号、オックスフォード大学で地球科学の修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 中山 光樹 OSSデベロッパー。専門分野は機械学習と自然言語処理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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