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蔵書情報

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書誌情報サマリ

書名

入門機械学習パイプライン　TensorFlowで学ぶワークフローの自動化

著者名 Hannes Hapke／著 Catherine Nelson／著 中山光樹／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.9
請求記号 0071/00617/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237946496一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00617/
書名 入門機械学習パイプライン　TensorFlowで学ぶワークフローの自動化
著者名 Hannes Hapke／著 　 Catherine Nelson／著 　 中山光樹／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.9
ページ数 32,357p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-951-9
原書名 原タイトル:Building machine learning pipelines
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 機械学習のプロセスを自動化すれば、レガシーなシステム保守から解放される! TensorFlowのエコシステムを使用した機械学習パイプラインの構築方法を解説する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。
タイトルコード 1002110053891

要旨 その機械学習プロセス、自動化できませんか？
目次 イントロダクション
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｅｘｔｅｎｄｅｄ入門
データの取り込み
データ検証
データ前処理
モデルの学習
モデル分析と検証
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｓｅｒｖｉｎｇを用いたモデルのデプロイ
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｓｅｒｖｉｎｇを使った高度なモデルデプロイ
ＴＦＸの高度な機能
パイプラインＰａｒｔ１：Ａｐａｃｈｅ　ＢｅａｍとＡｐａｃｈｅ　Ａｉｒｆｌｏｗ
パイプラインＰａｒｔ１：Ｋｕｂｅｆｌｏｗ　Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ
フィードバックループ
機械学習のためのデータプライバシー
パイプラインの未来と次のステップ
付録Ａ　機械学習のためのインフラ入門
付録Ｂ　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ上でＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓクラスタのセットアップ
付録Ｃ　Ｋｕｂｅｆｌｏｗ　Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓを運用するためのＴｉｐｓ
付録Ｄ　実際に運用されている機械学習パイプライン
著者情報 ハプケ，ハネス
　ＳＡＰ　Ｃｏｎｃｕｒの研究機関Ｃｏｎｃｕｒ　Ｌａｂｓ所属のシニアデータサイエンティスト。Ｃｏｎｃｕｒ　Ｌａｂｓでは機械学習を使用して出張者の体験を向上させる革新的な方法を模索している。ＳＡＰ　Ｃｏｎｃｕｒに入る前は、医療、小売、人材採用、再生可能エネルギーなど、さまざまな業界の機械学習インフラストラクチャの問題を解決する業務に従事していた。自然言語処理とディープラーニングに関する書籍『Ｎａｔｕｒａｌ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｉｎ　Ａｃｔｉｏｎ』（Ｍａｎｎｉｎｇ　Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ）の共著者であり、ディープラーニングやＰｙｔｈｏｎに関するさまざまな会議で登壇した経験がある。また、ｗｕｎｄｅｒｂａｒ．ａｉの作成者でもある。オレゴン州立大学で電気工学の理学修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ネルソン，キャサリン
　ＳＡＰ　Ｃｏｎｃｕｒの研究機関Ｃｏｎｃｕｒ　Ｌａｂｓ所属のシニアデータサイエンティスト。プライバシーを保護する機械学習と、エンタープライズデータへのディープラーニングの適用に関心を持っている。以前は地球物理学者として古代の火山を研究し、グリーンランドで石油を探索していた。ダラム大学で地球物理学の博士号、オックスフォード大学で地球科学の修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中山 光樹
　ＯＳＳデベロッパー。専門分野は機械学習と自然言語処理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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