ぞうしょじょうほう
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しょしじょうほうサマリ
本のだいめい |
激動昭和と浜口雄幸 (歴史文化ライブラリー)
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書いた人の名前 |
川田稔/著
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しゅっぱんしゃ |
吉川弘文館
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しゅっぱんねんげつ |
2004.09 |
本のきごう |
3121/00294/ |
本のばしょ
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
としょかん |
本のばんごう |
本のしゅるい |
本のばしょ |
くわしいばしょ |
せいげん |
じょうたい |
1 |
鶴舞 | 0234534048 | 一般和書 | 2階開架 | 人文・社会 | | 在庫 |
かんれんしりょう
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しょししょうさい
この資料の書誌詳細情報です。
本のきごう |
3121/00294/ |
本のだいめい |
激動昭和と浜口雄幸 (歴史文化ライブラリー) |
書いた人の名前 |
川田稔/著
|
しゅっぱんしゃ |
吉川弘文館
|
しゅっぱんねんげつ |
2004.09 |
ページすう |
209p |
おおきさ |
19cm |
シリーズめい |
歴史文化ライブラリー |
シリーズかんじ |
180 |
ISBN |
4-642-05580-0 |
ぶんるい |
3121
|
いっぱんけんめい |
日本-政治・行政-歴史
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こじんけんめい |
浜口雄幸
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本のしゅるい |
一般和書 |
タイトルコード |
1009914037099 |
ようし |
時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはRとPythonの両方を利用。データセットやコードはGitHubからダウンロード可能です。 |
もくじ |
時系列の概論と簡単な歴史 時系列データの見つけ方と前処理 時系列の探索的データ解析 時系列データのシミュレーション 時間データの保管 時系列に使える統計モデル 時系列に使える状態空間モデル 特徴量の生成と選択 機械学習による時系列解析 ディープラーニングによる時系列解析 誤差の測定 時系列モデルの当てはめと提供の性能に関する考慮事項 ヘルスケア分野への適用 金融分野への適用 政府機関が公表する時系列 時系列パッケージ 予測の予測 |
ちょしゃじょうほう |
ニールセン,アイリーン ニューヨーク市を拠点とするソフトウェアエンジニアおよびデータアナリスト。対象はヘルスケアスタートアップから政治キャンペーンまで、顧客は物理学の研究室から金融ファームまで、さまざまな分野における時系列およびその他のデータ処理を行う。現在、予測アプリケーション用のニューラルネットワークを開発中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 山崎 康宏 早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中、カナダに渡る。専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直すことにしたが、先進的なトロント大学の計算機環境にも満足せず、自分専用のLinux環境を築く。日本でLinux普及活動を始めたのが1993年。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究の様子を追いながら楽しんでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 山崎 邦子 数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士、東京大学理学修士、オックスフォード大学博士(物理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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