感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

ジュニアのためのスポーツ栄養　学んで、食べて、強くなろう! 　電子版

著者名 柴田麗／著
出版者 Gakken
出版年月 2024.3
請求記号 //

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

※この書誌は予約できません。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237443304一般和書２階開架自然・工学在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 //
書名 ジュニアのためのスポーツ栄養　学んで、食べて、強くなろう! 　電子版
著者名 柴田麗／著
出版者 Gakken
出版年月 2024.3
ページ数 127p
一般注記 底本:2024年刊
分類 78019
一般件名 スポーツ栄養学 　 小児栄養 　 料理
書誌種別 電子図書
内容紹介 スポーツをしているジュニアと保護者、指導者に向けて、成長期のカラダのしくみや必要な栄養、基本の食事などを解説。食事の選び方、目的別の食べ方、1週間分の基本の食事レシピを紹介する。チェックシートも掲載。
タイトルコード 1002410032851

要旨 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ！機械学習は物理に役立つ！
目次 はじめに：機械学習と物理学
第１部　物理から見るディープラーニングの原理（機械学習の一般論
ニューラルネットワークの基礎
発展的なニューラルネットワーク
サンプリングの必要性と原理
教師なし深層学習）
第２部　物理学への応用と展開（物理学における逆問題
相転移をディープラーニングで見いだせるか
力学系とニューラルネットワーク
スピングラスとニューラルネットワーク
量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク
超弦理論への応用
おわりに）
著者情報 田中 章詞
　博士（理学）。２０１４年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所特別研究員（革新知能統合研究センター／数理創造プログラム）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
富谷 昭夫
　博士（理学）。２０１４年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所基礎科学特別研究員（理研ＢＮＬ研究センター計算物理研究グループ）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 幸士
　理学博士。２０００年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。