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書誌情報サマリ

書名

現場で使える!pandasデータ前処理入門　機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法 　(AI&TECHNOLOGY)

著者名 ロンバード／著 増田秀人／著
出版者 翔泳社
出版年月 2020.4
請求記号 0076/06817/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237594684一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/06817/
書名 現場で使える!pandasデータ前処理入門　機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法 　(AI&TECHNOLOGY)
著者名 ロンバード／著 　 増田秀人／著
出版者 翔泳社
出版年月 2020.4
ページ数 11,675p
大きさ 21cm
シリーズ名 AI&TECHNOLOGY
ISBN 978-4-7981-6067-2
一般注記 Jupyter Notebook対応 Google Colaboratory対応
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 機械学習やデータサイエンスの現場において、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」。前処理の基本と様々な前処理手法について解説する。初学者向けに、基本操作方法やデータ構造からしっかり学ぶことができる。
タイトルコード 1002010005485

要旨 本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「ｐａｎｄａｓ」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、ｐａｎｄａｓの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。ｐａｎｄａｓを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。
目次 １　ｐａｎｄａｓの概要とＰｙｔｈｏｎの基本操作
２　ｐａｎｄａｓのデータ構造
３　データ参照と読み込み
４　データ集計と並べ替え
５　データ変形
６　欠損値・外れ値・重複データ
７　関数適用とグループ化
８　その他の操作
９　データ分析の基本
著者情報 増田 秀人
　株式会社ロンバードＡＩ戦略室室長。サンフランシスコ、東南アジアで起業を経て、２０１７年に機械学習スクール「ｃｏｄｅｘａ（コデクサ）」の事業立ち上げ。法人向け研修の講師やｘＰｙｔｈｏｎ　Ｍｅｅｔ　Ｕｐ＆Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　２０１９などに登壇(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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