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蔵書情報

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所蔵数	2	在庫数	2	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	料理食材大事典
著者名	主婦の友社／編
出版者	主婦の友社
出版年月	1996.07
請求記号	N596/05154/

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No.	所蔵館	資料番号	資料種別	配架場所	別置	帯出	状態
1	鶴舞	0210399796	一般和書	２階書庫		禁帯出	在庫
2	北	2710003217	一般和書	一般開架	参考図書	禁帯出	在庫

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号	N596/05154/
書名	料理食材大事典
著者名	主婦の友社／編
出版者	主婦の友社
出版年月	1996.07
ページ数	959p
大きさ	27cm
ISBN	4-07-214741-9
一般注記	表紙の書名:The encyclopedia of cooking and food
分類	596033
一般件名	料理-辞典　食品-辞典
書誌種別	一般和書
タイトルコード	1009610034321

目次	第１部　Ｐｙｔｈｏｎと統計の基礎知識（Ｐｙｔｈｏｎの基礎データの図示）第２部　データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化化学データを用いたモデリング回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）第３部　化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計時系列データの解析）
著者情報	金子弘昌　明治大学理工学部応用化学科専任講師。２００９年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了（化学システム工学専攻）。２０１１年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（化学システム工学専攻）、博士（工学）。２０１１年東京大学大学院工学系研究科助教。２０１７年より現職。２０１８年より国立研究開発法人理化学研究所客員主幹研究員（併任）。２０１９年より大阪大学太陽エネルギー化学研究センター招聘准教授（併任）。２０１９年より広島大学大学院工学研究科次世代自動車技術共同研究講座客員准教授（併任）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

第１部　Ｐｙｔｈｏｎと統計の基礎知識（Ｐｙｔｈｏｎの基礎
データの図示）
第２部　データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化
化学データを用いたモデリング
回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）
第３部　化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計
時系列データの解析）

著者情報

金子弘昌
　明治大学理工学部応用化学科専任講師。２００９年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了（化学システム工学専攻）。２０１１年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（化学システム工学専攻）、博士（工学）。２０１１年東京大学大学院工学系研究科助教。２０１７年より現職。２０１８年より国立研究開発法人理化学研究所客員主幹研究員（併任）。２０１９年より大阪大学太陽エネルギー化学研究センター招聘准教授（併任）。２０１９年より広島大学大学院工学研究科次世代自動車技術共同研究講座客員准教授（併任）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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