蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
東海4県高額納税者法人申告所得名鑑 平成9年版
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| 出版者 |
中部経済新聞社
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| 出版年月 |
1997.06 |
| 請求記号 |
345/00013/97 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0233050335 | 一般和書 | 2階書庫 | | 禁帯出 | 在庫 |
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化学-データ処理 化学工学-データ処理 機械学習
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
345/00013/97 |
| 書名 |
東海4県高額納税者法人申告所得名鑑 平成9年版 |
| 出版者 |
中部経済新聞社
|
| 出版年月 |
1997.06 |
| ページ数 |
1冊 |
| 大きさ |
26cm |
| ISBN |
4-88520-032-6 |
| 一般注記 |
7版分類による平成8年版までの請求記号:N330-5/138 書名は奥付・表紙による.標題紙・背の書名:高額納税者法人申告所得名鑑 |
| 分類 |
3453
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| 一般件名 |
高額所得者-名簿
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| 書誌種別 |
一般和書 |
| タイトルコード |
1009710023919 |
| 目次 |
第1部 Pythonと統計の基礎知識(Pythonの基礎 データの図示) 第2部 データ解析・機械学習の基礎(多変量データとデータの可視化 化学データを用いたモデリング 回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲) 第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた(材料設計、分子設計、医薬品設計 時系列データの解析) |
| 著者情報 |
金子 弘昌 明治大学理工学部応用化学科専任講師。2009年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(化学システム工学専攻)。2011年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了(化学システム工学専攻)、博士(工学)。2011年東京大学大学院工学系研究科助教。2017年より現職。2018年より国立研究開発法人理化学研究所客員主幹研究員(併任)。2019年より大阪大学太陽エネルギー化学研究センター招聘准教授(併任)。2019年より広島大学大学院工学研究科次世代自動車技術共同研究講座客員准教授(併任)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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