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書誌情報サマリ

書名

マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発のための機械学習超入門

著者名 岩崎悠真/著
出版者 日刊工業新聞社
出版年月 2019.7
請求記号 5014/00175/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237476627一般和書2階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 5014/00175/
書名 マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発のための機械学習超入門
並列書名 Materials Informatics
著者名 岩崎悠真/著
出版者 日刊工業新聞社
出版年月 2019.7
ページ数 4,146p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-526-07986-3
分類 5014
一般件名 材料科学   機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 材料開発分野における機械学習のイメージや基礎知識を、わかりやすく解説。さらに、各機械学習アルゴリズムの簡単なイメージを、材料開発に関わる部分に重きを置きながら、実際の材料開発への応用事例を含めて説明する。
タイトルコード 1001910038236

要旨 この機械学習アルゴリズムはどう使える?12の開発事例でわかりやすく解説!
目次 第1章 マテリアルズ・インフォマティクスとは(機械学習とマテリアルズ・インフォマティクス
機械学習さえあればすべて解決するの?
理論科学・計算科学・実験科学・データ科学(機械学習) ほか)
第2章 材料開発における機械学習の基礎知識(機械学習ってそもそも何?
機械学習ってどうやって使うの?(PythonとR)
機械学習ってどんな種類があるの? ほか)
第3章 機械学習アルゴリズムとその材料開発への応用(線形回帰と蓄電池材料開発
LASSO回帰と太陽電池材料開発
決定木と熱電材料開発 ほか)
著者情報 岩崎 悠真
 NEC中央研究所システムプラットフォーム研究所主任。JSTさきがけ研究員「理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズ・インフォマティクスのための基盤技術の構築」。1986年静岡県清水市生まれ。2005年静岡県立清水東高等学校卒業。2009年千葉大学理学部物理学専攻卒業。2011年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2011年NEC中央研究所入社。2015年メリーランド大学客員研究員。2017年JSTさきがけ研究員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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