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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

昇華 (機捜235)

著者名 今野敏/著
出版者 光文社
出版年月 2024.12
請求記号 F8/01345/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238527931一般和書1階開架 貸出中 
2 西2132738515一般和書一般開架 貸出中 
3 熱田2232604914一般和書一般開架 貸出中 
4 2332466420一般和書一般開架 貸出中 
5 2432836449一般和書一般開架 貸出中 
6 中村2532465594一般和書一般開架 貸出中 
7 2632618613一般和書一般開架 貸出中 
8 2732548421一般和書一般開架 貸出中 
9 千種2832416842一般和書一般開架 貸出中 
10 瑞穂2932707231一般和書一般開架 貸出中 
11 中川3032587655一般和書一般開架 貸出中 
12 中川3032591566一般和書一般開架 貸出中 
13 守山3132704820一般和書一般開架 貸出中 
14 3232640833一般和書一般開架 貸出中 
15 名東3332839608一般和書一般開架 貸出中 
16 天白3432589509一般和書一般開架 貸出中 
17 山田4131002117一般和書一般開架 貸出中 
18 南陽4231085368一般和書一般開架 貸出中 
19 4331652158一般和書一般開架 貸出中 
20 富田4431568064一般和書一般開架 貸出中 
21 志段味4531012179一般和書一般開架 貸出中 
22 徳重4630903138一般和書一般開架 貸出中 

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統計学

書誌詳細

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請求記号 F8/01345/
書名 昇華 (機捜235)
著者名 今野敏/著
出版者 光文社
出版年月 2024.12
ページ数 331p
大きさ 20cm
シリーズ名 機捜235
シリーズ巻次 [3]
ISBN 978-4-334-10512-9
分類 9136
書誌種別 一般和書
内容紹介 衆議院解散に伴う総選挙が決まった中、SNSに法務大臣・坂本の殺害予告が投稿された。警視庁機動捜査隊渋谷分駐所の高丸卓也と縞長省一は、坂本の選挙事務所に潜入捜査に入り…。『小説宝石』連載を単行本化。
タイトルコード 1002410069856

目次 失われた50年―ビッグデータ時代における統計科学
第1部 日本社会における統計科学の展開(バイオ統計学―ライフサイエンス研究の新潮流
日本的品質管理活動と統計科学
マーケティング・リサーチにおける統計学の役割 ほか)
第2部 統計教育の進化の動き(日本初のデータサイエンス学部創設―滋賀大学による文理融合構想
「統計検定」の経緯と今後
日本の中学校・高等学校における統計教育 ほか)
第3部 公的統計の改革への動き(サービ産業における計測―価格と生産性の正しい計測法
国民経済計算の平成23年基準改定―最新の国際基準への対応
家計調査の改良と消費動向指数(CTI)の開発―公的統計の進化へのチャレンジ ほか)


内容細目表:

1 失われた50年   ビッグデータ時代における統計科学   1-17
国友 直人/著
2 バイオ統計学   ライフサイエンス研究の新潮流   21-38
柳川 堯/著
3 日本的品質管理活動と統計科学   39-68
椿 広計/著
4 マーケティング・リサーチにおける統計学の役割   69-84
鈴木 督久/著
5 ビッグデータ時代のマーケティングと統計科学   85-102
山口 景子/著
6 私の計量経済学50年   103-115
佐和 隆光/著
7 日本初のデータサイエンス学部創設   滋賀大学による文理融合構想   119-128
竹村 彰通/著
8 「統計検定」の経緯と今後   129-142
中西 寛子/著
9 日本の中学校・高等学校における統計教育   143-160
青山 和裕/著
10 統計教育におけるe‐learningコンテンツの制作   JMOOCにおける実際例   161-181
下川 敏雄/著
11 日本の私立大学文系の統計教育   183-189
山本 拓/著
12 サービス産業における計測   価格と生産性の正しい計測法   193-206
深尾 京司/著 池内 健太/著
13 国民経済計算の平成23年基準改定   最新の国際基準への対応   207-221
多田 洋介/著
14 家計調査の改良と消費動向指数(CTI)の開発   公的統計の進化へのチャレンジ   223-236
阿向 泰二郎/著
15 統計制度の国際比較   日本の統計の特徴と課題   237-251
川崎 茂/著
16 公的統計の課題と改革   253-271
美添 泰人/著
17 ビッグデータと経済分析   273-281
北村 行伸/著
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