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書誌情報サマリ

書名

PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック Define by Runによる画像・テキスト解析のための  (Pythonライブラリ定番セレクション)

著者名 宮本圭一郎/著 大川洋平/著 毛利拓也/著
出版者 秀和システム
出版年月 2019.1
請求記号 0071/00444/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237650387一般和書2階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00444/
書名 PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック Define by Runによる画像・テキスト解析のための  (Pythonライブラリ定番セレクション)
著者名 宮本圭一郎/著   大川洋平/著   毛利拓也/著
出版者 秀和システム
出版年月 2019.1
ページ数 437p
大きさ 21cm
シリーズ名 Pythonライブラリ定番セレクション
ISBN 978-4-7980-5547-3
一般注記 Jupyter Notebook対応
分類 00713
一般件名 ニューラル・ネットワーク   深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 ニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワーク「PyTorch」。畳み込みネットワークから物体検出まで体系的に解説。Jupyter Notebook対応。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。
書誌・年譜・年表 文献:p428〜430
タイトルコード 1001810086155

要旨 画像処理や自然言語を学べるよう、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説。
目次 第1章 PyTorchと開発環境
第2章 PyTorchの基礎
第3章 PyTorchを使ったニューラルネット基礎
第4章 畳み込みニューラルネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 敵対的生成ネットワーク
第7章 物体検出
第8章 torchパッケージ
第9章 torch.nnパッケージ
第10章 torch.optimパッケージ
第11章 torchvisionパッケージ
著者情報 宮本 圭一郎
 株式会社Tsunagu.AI AIエンジニア。株式会社GIB JAPAN CTO(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大川 洋平
 2006年から微細加工エンジニア。2018年にロボットエンジニアに転職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
毛利 拓也
 大学院時代は量子コンピュータを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード。東京大学の社会人講座「実データで学ぶ人工知能講座」でディープラーニングの技術に興味を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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