蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
俳句の誕生
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| 著者名 |
長谷川櫂/著
|
| 出版者 |
筑摩書房
|
| 出版年月 |
2018.3 |
| 請求記号 |
9113/00599/ |
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0237882378 | 一般和書 | 1階開架 | | | 在庫 |
| 2 |
西 | 2132542610 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 3 |
熱田 | 2232427266 | 一般和書 | 一般開架 | 文庫本 | | 在庫 |
| 4 |
南 | 2332295506 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 5 |
東 | 2432604847 | 一般和書 | 一般開架 | 文庫本 | | 在庫 |
| 6 |
東 | 2432615298 | 一般和書 | 一般開架 | 文庫本 | | 在庫 |
| 7 |
中村 | 2532306020 | 一般和書 | 一般開架 | 文庫本 | | 貸出中 |
| 8 |
港 | 2632437980 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 9 |
北 | 2732375015 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 10 |
千種 | 2832240085 | 一般和書 | 一般開架 | | | 貸出中 |
| 11 |
瑞穂 | 2932472521 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 12 |
瑞穂 | 2932530252 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 13 |
中川 | 3032398004 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 14 |
守山 | 3132555651 | 一般和書 | 一般開架 | 文庫本 | | 在庫 |
| 15 |
緑 | 3232461446 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 16 |
名東 | 3332696388 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 17 |
名東 | 3332640154 | 一般和書 | 書庫 | | | 在庫 |
| 18 |
天白 | 3432436925 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 19 |
山田 | 4130912811 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 20 |
南陽 | 4230965172 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 21 |
楠 | 4331512980 | 一般和書 | 一般開架 | 文庫本 | | 在庫 |
| 22 |
富田 | 4431454703 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 23 |
富田 | 4431514035 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 24 |
志段味 | 4530899766 | 一般和書 | 一般開架 | | | 在庫 |
| 25 |
徳重 | 4630716332 | 一般和書 | 一般開架 | | | 貸出中 |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
913/17715/ |
| 書名 |
秋ものがたり (ものがたり12か月) |
| 著者名 |
野上暁/編
ささめやゆき/画
|
| 出版者 |
偕成社
|
| 出版年月 |
2008.9 |
| ページ数 |
264p |
| 大きさ |
22cm |
| シリーズ名 |
ものがたり12か月 |
| ISBN |
978-4-03-539330-6 |
| 分類 |
91368
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| 一般件名 |
小説(日本)-小説集
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| 書誌種別 |
じどう図書 |
| 内容注記 |
内容:くがつがきたよ まどみちお作. アンカー 河原潤子作. 木の葉 三木卓作. 台風が来た 群ようこ作. しか 佐野洋子作. 月夜に足をくう 佐野美津男作. もしかしたら 内田麟太郎作. おるすばん 池沢夏樹作. 水のトンネル 佐藤さとる作. 銀色の幻想 那須田淳作. 石仏-晩秋 吉野弘作. 鬼がら たかしよいち作. カシワの葉 松居スーザン作. 石ころ 岡田淳作. 王 市川宣子作 |
| 内容紹介 |
くがつが きたよ つくつくぼうしが そういった(「くがつがきたよ」より) 台風、虫の声、月、もみじなど、秋をあざやかに描いた短編と詩15編を収録。 |
| タイトルコード |
1000810096075 |
| 要旨 |
「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとして、データサイエンスという統計学で重要な一分野について解説。データサイエンスとは、その基本は統計学と確率論、つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。前巻『わかりやすい統計学データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。 |
| 目次 |
1章 統計学と情報学 2章 データを集める:DO’SとDON’T’S 3章 多変量も時系列も怖くない 4章 データから推論すると 5章 確率の基礎やりなおし 6章 ベイズ統計学で確率を役立てる 7章 データで意思決定 8章 コンピュータ・シミュレーション 9章 エクセルからテンソルフロー、サイキットラーンへ |
内容細目表:
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