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書誌情報サマリ

書名

TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法　Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ 　(I／O BOOKS)

著者名 高木聡／著
出版者 工学社
出版年月 2018.8
請求記号 0071/00414/

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1 鶴舞0237387212一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00414/
書名 TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法　Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ 　(I／O BOOKS)
著者名 高木聡／著
出版者 工学社
出版年月 2018.8
ページ数 191p
大きさ 21cm
シリーズ名 I／O BOOKS
ISBN 978-4-7775-2058-9
分類 00713
一般件名 機械学習 　 ニューラル・ネットワーク
書誌種別 一般和書
内容紹介 「TensorFlow」をこれから勉強する人が、コードを書きながら「機械学習システム」を構築できるようになることを目指す書。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説する。
タイトルコード 1001810044917

要旨 最低限の知識で「機械学習システム」構築。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説！
目次 第１章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」開発環境の構築（開発環境
「Ｗｉｎｄｏｗｓ」と「Ｕｂｕｎｔｕ」のデュアルブート１　（「Ｗｕｂｉ」を使用）での開発環境　ほか）
第２章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理（背景
「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門　ほか）
第３章　画像処理（初心者のための手書き数字認識
熟練者のための「手書き数字認識」（ＤｅｅｐＭＮＩＳＴ）　ほか）
第４章　ＧＰＵ環境構築（「ＧＰＵ」とは
「Ｕｂｕｎｔｕ」に「ＣＵＤＡ」をインストール　ほか）
第５章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」による「自然言語入門」の入門（ＲＮＮ（再帰型ニューラル・ネットワーク）
ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）
著者情報 高木 聡
　１９８９年生まれ東京都出身。２００８年東京理科大学工学部第一部電気工学科入学。２０１４年東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻修了。現在、某計測器メーカーに勤務。主に画像処理ＡＩを使った試作品を開発している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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