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書誌情報サマリ

書名

ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

著者名 大関真之/著
出版者 オーム社
出版年月 2018.2
請求記号 417/00566/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 西2132542875一般和書一般開架 在庫 

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書誌詳細

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請求記号 417/00566/
書名 ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで
著者名 大関真之/著
出版者 オーム社
出版年月 2018.2
ページ数 8,181p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-274-22139-2
分類 417
一般件名 数理統計学
書誌種別 一般和書
内容紹介 データが少ないときにもうまく予測を立てることができるベイズ推定。どんな推定が良いのかを探すモデル選択から、最新技術であるベイズ的最適化までを、「数式なし」の「物語形式」で解説する。「機械学習入門」の続編。
書誌・年譜・年表 文献:p169〜175
タイトルコード 1001710091441

目次 第1章 こんなところにベイズ推定
第2章 確率分布とベイズ推定
第3章 機械学習とベイズ推定
第4章 不可能を可能にするベイズ推定
第5章 カーネル法とベイズ的最適化
第6章 無限の可能性を考えるベイズ推定
著者情報 大関 真之
 1982年生まれ。2004年東京工業大学理学部物理学科卒業。駿台予備学校物理科非常勤講師。2006年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了。2008年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。東京工業大学産学官連携研究員。2010年京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教。2011年ローマ大学物理学科プロジェクト研究員。現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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