蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報サマリ
書名 |
Rで楽しむベイズ統計入門 しくみから理解するベイズ推定の基礎 (Data Science Library)
|
著者名 |
奥村晴彦/著
牧山幸史/著
瓜生真也/著
|
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2018.1 |
請求記号 |
417/00463/ |
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0237326236 | 一般和書 | 2階開架 | 自然・工学 | | 在庫 |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
LATEX美文書作成入門
奥村晴彦/著,黒…
基礎からわかる情報リテラシー : …
森本尚之/著,奥…
それはあくまで偶然です : 運と迷…
ジェフリー・S.…
LATEX2e美文書作成入門
奥村晴彦/著,黒…
基礎からわかる情報リテラシー : …
奥村晴彦/著,森…
無料低額診療事業のすべて : 役割…
吉永純/編著,原…
基礎からわかる情報リテラシー : …
奥村晴彦/著,森…
データサイエンティストのための最新…
瓜生真也/著,工…
LATEX2e美文書作成入門
奥村晴彦/著,黒…
Wonderful R1
石田基広/監修,…
R言語逆引きハンドブック
石田基広/著
R言語徹底解説
Hadley W…
とある弁当屋の統計技師(データサ…2
石田基広/著
とある弁当屋の統計技師(データサイ…
石田基広/著
ユダヤ小百科
ユーリウス・H.…
Rによるモンテカルロ法入門
C.P.ロバート…
R言語逆引きハンドブック
石田基広/著
LATEX2e美文書作成入門
奥村晴彦/著
LATEX2e美文書作成入門
奥村晴彦/著
ぼくたちはこうして学校をつないでき…
奥村晴彦/監修,…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
417/00463/ |
書名 |
Rで楽しむベイズ統計入門 しくみから理解するベイズ推定の基礎 (Data Science Library) |
著者名 |
奥村晴彦/著
牧山幸史/著
瓜生真也/著
|
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2018.1 |
ページ数 |
9,213p |
大きさ |
23cm |
シリーズ名 |
Data Science Library |
ISBN |
978-4-7741-9503-2 |
分類 |
417
|
一般件名 |
数理統計学-データ処理
|
書誌種別 |
一般和書 |
内容紹介 |
Rの命令を使って簡単な問題を解きながら、ベイズ統計の考え方の基本と、従来の方法との結果の違いを詳しく解説する。MCMCについても取り上げる。 |
書誌・年譜・年表 |
文献:p207〜208 |
タイトルコード |
1001710087112 |
要旨 |
ベイズ統計が注目されています。MCMCという柔軟なアルゴリズムによって、あまり考えなくてもいろいろな問題が簡単に解けてしまうように宣伝されていることが一因かもしれません。しかし、その計算の背後にある原理は忘れ去られがちです。また、簡単な問題なら、誤差の大きいMCMCを使わなくても、Rの一般的な関数だけで計算できます。そのような簡単な問題を簡単なRの命令を使っていくつも解きながら、ベイズ統計の考え方の基本と、従来の方法との結果の違いを、詳しく解説しています。最後の章でMCMCを扱いますが、ここでもブラックボックスとしてではなくRの簡単なコードで実際に計算して仕組みを理解できるようにしています。 |
目次 |
第1章 ベイズの定理と確率 第2章 選挙の予測(2項分布) 第3章 事前分布の再検討 第4章 個数の推定(ポアソン分布) 第5章 連続量の推定(正規分布) 第6章 階層モデル 第7章 MCMC エピローグ 付録A Rの利用方法 付録B 確率分布に関する関数 |
著者情報 |
奥村 晴彦 1951年生まれ。三重大学名誉教授・教育学部特任教授。著書・訳書多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 牧山 幸史 バイオインフォマティクス企業における統計解析業務、ECサイトのデータアナリストを経て、ヤフー株式会社データサイエンティスト、SBイノベンチャー株式会社AIエンジニア、株式会社ホクソエム代表取締役社長を兼務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 瓜生 真也 1989年生まれ。神奈川県出身。2016年横浜国立大学大学院博士課程後期中退。企業でデータエンジニアとしての経験を積み、国立環境研究所に勤務。位置情報付きデータの空間解析やウェブデータの処理を専門とする。ウェブ上でのブログ等でRに関する話題提供を行う他、各種の勉強会やイベント等で発表、講師を務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 石田 基広 徳島大学大学院教授。専門はテキストマイニング、授業ではデータ分析やプログラミングを担当。著書も多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
前のページへ