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蔵書情報

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書誌情報サマリ

書名

体に良い食べ物・悪い食べ物大誤解!　栄養指導のスペシャリストが教える

著者名 塩野崎淳子／著
出版者 すばる舎
出版年月 2023.11
請求記号 4985/04439/

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書誌詳細

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請求記号 4985/04439/
書名 体に良い食べ物・悪い食べ物大誤解!　栄養指導のスペシャリストが教える
著者名 塩野崎淳子／著
出版者 すばる舎
出版年月 2023.11
ページ数 270p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-7991-1176-5
分類 4985
一般件名 食品 　 栄養 　 食生活
書誌種別 一般和書
内容紹介 炭水化物は減らした方がいい? たんぱく質は沢山とるべき? ごはんなどの炭水化物から野菜、肉・魚、乳製品、調味料まで、一般に見聞きする「食品と健康に関する疑問」に対して、栄養学的な根拠をもとに回答する。
タイトルコード 1002310062743

要旨 ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの１冊で。
目次 序章　エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ
第１章　統計学と機械学習につながる数学の基本
第２章　統計学と機械学習につながる２次関数
第３章　統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数
第４章　統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列
第５章　統計学と機械学習のための微分・積分
第６章　ディープラーニングを支える数学の力
著者情報 西内 啓
　１９８１年生まれ。東京大学医学部卒（生物統計学専攻）。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、２０１４年１１月に株式会社データビークル創業。自身のノウハウを活かしたデータ分析支援ツール「Ｄａｔａ　Ｄｉｖｅｒ」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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