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書誌情報サマリ

書名

入門PySpark　PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム

著者名 Tomasz Drabas／著 Denny Lee／著 玉川竜司／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2017.11
請求記号 0076/06545/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237400395一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/06545/
書名 入門PySpark　PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム
著者名 Tomasz Drabas／著 　 Denny Lee／著 　 玉川竜司／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2017.11
ページ数 22,303p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-818-5
原書名 原タイトル:Learning PySpark
分類 0076
一般件名 分散処理(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 大規模なデータを処理し、活用したいエンジニアのために、PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウを解説。高速になったSpark2の特徴も紹介する。
書誌・年譜・年表 文献:p295
タイトルコード 1001710070483

要旨 ＰｙｔｈｏｎからＳｐａｒｋを利用するための機能、ＰｙＳｐａｒｋを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったＳｐａｒｋ２．０の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、ＰｙＳｐａｒｋで利用できる基本的なデータ型、ＭＬｌｉｂとＭＬパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。ＧｒａｐｈＦｒａｍｅｓを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのＳｐａｒｋ＋Ｐｙｔｈｏｎ＋Ｊｕｐｙｔｅｒ環境の構築方法も紹介。
目次 １章　Ｓｐａｒｋを理解する
２章　耐障害性分散データセット
３章　ＤａｔａＦｒａｍｅ
４章　データのモデリングの準備
５章　ＭＬｌｉｂ
６章　ＭＬパッケージ
７章　ＧｒａｐｈＦｒａｍｅｓ
８章　ＴｅｎｓｏｒＦｒａｍｅｓ
９章　Ｂｌａｚｅによるポリグロットパーシステンス
１０章　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ
１１章　Ｓｐａｒｋアプリケーションのパッケージ化
著者情報 ドラバス，トマズ
　シアトル在住のＭｉｃｒｏｓｏｆｔに勤めるデータサイエンティスト。ヨーロッパ、オーストラリア、北米という３つの大陸で先端的なテクノロジー、航空、テレコミュニケーション、金融、コンサルティングといった数多くの分野に関わり、データ分析とデータサイエンスの経験を１３年以上にわたって積んできた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
リー，デニー
　ＭｉｃｒｏｓｏｆｔのＡｚｕｒｅ　Ｃｏｓｍｏｓ　ＤＢチームのプリンシパルプログラムマネージャー。インターネットスケールのインフラストラクチャ、データプラットフォーム、オンプレミスとクラウド両方の環境の予測分析システムの開発経験を１８年以上も持っている、分散システムおよびデータサイエンスの現場のエンジニアである(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
玉川 竜司
　Ｓｋｙ株式会社。本業はソフト開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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