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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

日本新聞雑誌便覧　平成7年版

出版者 日本新聞雑誌調査会
出版年月 1995
請求記号 N070-3/00022/９５

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0232663450一般和書２階書庫　禁帯出在庫 

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書誌詳細

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請求記号 N070-3/00022/９５
書名 日本新聞雑誌便覧　平成7年版
出版者 日本新聞雑誌調査会
出版年月 1995
ページ数 323p
大きさ 27cm
ISBN 4-930908-01-9
一般注記 平成6年版までの著者:日本新聞雑誌調査会
分類 0703
一般件名 新聞-名簿 　 雑誌-名簿
書誌種別 一般和書
タイトルコード 1009510007691

要旨 ビッグデータをいかに活用するかというテーマの下、人工知能の基礎となっている機械学習に対して大きな注目が集まっています。本書は、グラフを援用することにより簡単な数学だけで各手法のイメージをつかむことができる、難解な数学が苦手な人向けの機械学習の入門書です。
目次 第１章　はじめに
第２章　回帰
第３章　境界による分類
第４章　確率による分類
第５章　ニューラルネットワークによる分類
第６章　“実践編”説明変量の追加と予測精度の評価
著者情報 横内 大介
　一橋大学大学院国際企業戦略研究科准教授、博士（工学）（慶應義塾大学）。１９７５年生まれ。慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院基礎理工学専攻数理科学専修修了、慶應義塾大学理工学部数理科学科助手を経て、現在に至る。データサイエンス、計量ファイナンス、統計的機械学習に関連する講義やゼミを担当。複数の民間企業の技術顧問に就任し、データ分析やＡＩ開発の監修も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
青木 義充
　一橋大学大学院国際企業戦略研究科非常勤講師、博士（学術）（総合研究大学院大学）。１９７４年生まれ。慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院後期博士課程基礎理工学専攻単位取得済退学、一橋大学大学院国際企業戦略研究科助手を経たのち、総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了し、現在に至る。統計に必要な線形代数、微分積分、確率論などの基礎に加えて時系列データ分析、ベイズ統計学の講義を受け持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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