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一般和書
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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

著者名 小嵜耕平／著 秋葉拓哉／著 林孝紀／著
出版者 講談社
出版年月 2023.1
請求記号 0076/07318/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 守山3132634225一般和書一般開架　貸出中 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/07318/
書名 Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
著者名 小嵜耕平／著 　 秋葉拓哉／著 　 林孝紀／著
出版者 講談社
出版年月 2023.1
ページ数 11,210p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-06-530513-3
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 機械学習 　 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 画像やテキストを題材にした機械学習コンテストを対象に、著者らの経験に基づく知見をまとめる。コンテストの概要や、基本的な考え方や技法を解説。実際にコンテストに取り組みながら具体的な知識が身に付く。
書誌・年譜・年表 文献:p199〜206
タイトルコード 1002210081796

要旨 あなたの目指す会社は実はあの企業グループだった！？いまや、企業を理解するためには、単体の会社ではなく、集合体・集団としての全体像とその中での位置づけをつかむ必要がある。企業再編の嵐のあとの業界地図を読み解く。
目次 第１章　企業集団（企業グループ）の仕組み（企業集団モデルとしてのトヨタグループ
企業集団の支配株主「親会社」と東京電力グループ　ほか）
第２章　気になる会社の企業集団（企業グループ）その１（大塚ホールディングスの企業集団―連結子会社６７社、持分法適用非連結子会社１社、持分法適用関連会社１２社
浜松ホトニクスとその企業集団―連結子会社１７社、持分法適用関連会社４社　ほか）
第３章　企業結合（Ｍ＆Ａ＝企業の合併・買収）の仕組み（企業結合とは―企業結合（Ｍ＆Ａ）の手法・方式をすべて紹介
株式買収の結果生じる支配権の内容―株式買収のキーワードは、持株比率３３・４％（３分の１超）　ほか）
第４章　気になる会社の企業集団（企業グループ）その２（大和ハウス工業の企業集団―大和ハウスは東京電力傘下の東電ライフサポートを買収、完全子会社化
ソフトバンクの企業集団―純粋持株会社ソフトバンクはＭ＆Ａによってグループ拡大を図ってきた　ほか）
第５章　無印良品の良品計画＆牛丼の吉野家ホールディングスに学ぶ連結損益計算書・連結貸借対照表の見方・読み方・考え方（良品計画の企業集団と連結売上高等推移―連結損益計算書１
連結損益計算書の仕組み―連結損益計算書２　ほか）
著者情報 渡辺 一明
　ジャーナリスト。富山大学経済学部卒。広告代理店企画部、製薬企業経営企画部、出版社編集局を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
針原 達夫
　経営コンサルタント。富山大学経済学部卒。福井県福井市役所、商工課、県情報管理課、総務課、経済観光課、情報統計課などを経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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