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書誌情報サマリ

書名

Hadoop MapReduceデザインパターン　MapReduceによる大規模テキストデータ処理

著者名 Jimmy Lin／著 Chris Dyer／著 神林飛志／監修
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2011.10
請求記号 0076/05280/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0235911211一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/05280/
書名 Hadoop MapReduceデザインパターン　MapReduceによる大規模テキストデータ処理
著者名 Jimmy Lin／著 　 Chris Dyer／著 　 神林飛志／監修
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2011.10
ページ数 194p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-512-2
原書名 Data‐intensive text processing with MapReduce
分類 0076
一般件名 分散処理(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容注記 文献:p171〜188
内容紹介 自然言語処理、情報抽出、機械学習などに共通する、テキスト処理のアルゴリズムに重点を置きながら、MapReduceのアルゴリズム設計について解説。また、様々な領域に現れる諸問題への対処法も紹介する。
タイトルコード 1001110102611

要旨 自然言語処理、情報抽出、機械学習などに共通する、テキスト処理のアルゴリズムに重点を置きながら、ＭａｐＲｅｄｕｃｅのアルゴリズム設計について解説。ＭａｐＲｅｄｕｃｅのデザインパターンの概念を説明し、様々な領域に共通して現れる問題に対して、再利用可能かつ汎用的な対処方法を紹介した。
目次 １章　イントロダクション
２章　ＭａｐＲｅｄｕｃｅの基礎
３章　ＭａｐＲｅｄｕｃｅアルゴリズムの設計
４章　テキスト抽出のための転置インデックスの生成
５章　グラフのアルゴリズム
６章　テキスト処理のためのＥＭアルゴリズム
７章　未来に向って
著者情報 リン，ジミー
　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ＰａｒｋにあるＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　ＭａｒｙｌａｎｄのｉＳｃｈｏｏｌ（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｔｕｄｉｅｓ）の准教授。最近設立されたＣｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｃｅｎｔｅｒを運営している。研究は、自然言語処理と情報抽出にまたがっており、近年はスケーラブルなアルゴリズムと大規模データの処理に注力している。２００４年にＭＩＴでＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅの博士号を取得した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ダイアー，クリス
　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ＰａｒｋのＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｍａｒｙｌａｎｄにおいて、２０１０年６月に言語学の博士号を取得し、卒業。この後は、博士号を取得した研究員として、カーネギーメロン大学のＬａｎｇｕａｇｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅに参加することになっている。研究対象には、統計的機械翻訳および機械学習がある。自然言語処理や、コンピュータ言語学の領域における、数多くのカンファレンスや学術誌のレビューアをつとめている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神林 飛志
　ノーチラステクノロジーズ株式会社、代表取締役副社長。企業の基幹システムの構築に携わると同時に、基幹業務系のミドルウェアの開発・導入・展開を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
野村 直之
　メタデータ株式会社、代表取締役社長。理学博士。東大工学部計数工学科時代からＮＥＣ府中在籍時にかけて、グラフ理論などの数理工学と超並列計算機アーキテクチャを研究。１９８５年から一貫して自然言語処理を中心に人工知能、認知科学の研究に従事し、主にＭＩＴ　ＡＩラボ時代の脳内辞書構造の研究成果で理学博士号を取得。２００１年ジャストシステムにてＣｏｎｃｅｐｔＢａｓｅ　Ｓｕｍｍａｒｉｚｅｒ開発。２００３〜２０１０年法政大学大学院イノベーション・マネジメント研究科・客員教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
玉川 竜司
　本業はソフト開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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