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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門　(エンジニア選書)

著者名 永田祥平／著 立脇裕太／著 伊藤駿汰／著
出版者 技術評論社
出版年月 2025.4
請求記号 0071/00825/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238557037一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00825/
書名 Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門　(エンジニア選書)
著者名 永田祥平／著 　 立脇裕太／著 　 伊藤駿汰／著
出版者 技術評論社
出版年月 2025.4
ページ数 17,413p
大きさ 23cm
シリーズ名 エンジニア選書
ISBN 978-4-297-14846-1
分類 00713
一般件名 機械学習 　 クラウドコンピューティング
書誌種別 一般和書
内容紹介 Azure Machine Learningを実際に操作しながら、機械学習モデルの構築から運用までを学ぶテキスト。モデル学習を中心とした従来の機械学習から、基盤モデル、LLM時代の機械学習までを紹介する。
タイトルコード 1002510002306

要旨 Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本からはじめ、自動機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）機能を使った便利なモデル開発、ＭＬｆｌｏｗと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、ＭＬＯｐｓの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、ＬＬＭＯｐｓの概念にも触れます。
目次 第１部　機械学習とＡｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本（機械学習をビジネスに活かすには
Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの概要
Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇのセットアップ
ＡｕｔｏＭＬの概要と実践）
第２部　機械学習モデルの構築と活用（スクラッチでのモデル開発
ＭＬｆｌｏｗによる実験管理とモデル管理
機械学習パイプライン
モデルのデプロイ
ＭＬＯｐｓの概要と実践）
第３部　大規模言語モデルの活用（大規模言語モデルの概要
基盤モデルとモデルカタログ
プロンプトフローの活用
ＬＬＭｏｐｓへの招待）
付録


内容細目表：

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