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書誌情報サマリ

書名

scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習　第3版

著者名 Aurélien Géron／著 下田倫大／監訳 牧允晧／監訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.11
請求記号 0071/00802/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0210973848一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00802/
書名 scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習　第3版
著者名 Aurélien Géron／著 　 下田倫大／監訳 　 牧允晧／監訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.11
ページ数 29,763p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8144-0093-5
原書名 原タイトル:Hands‐on machine learning with Scikit‐Learn,Keras,and TensorFlow 原著第3版の翻訳
分類 00713
一般件名 機械学習 　 ニューラル・ネットワーク
書誌種別 一般和書
内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を解説する。サンプルコードはJupyterノートブック形式で提供。
タイトルコード 1002410060468

要旨 Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成ＡＩの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
目次 第１部　機械学習の基礎（機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン（ＳＶＭ）　ほか）
第２部　ニューラルネットと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン　ほか）
付録


内容細目表：

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