蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0210568382 | 一般和書 | 2階開架 | 人文・参考 | 禁帯出 | 在庫 |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
203/00015/10 |
書名 |
歴史学事典 10 身分と共同体 |
著者名 |
尾形勇/[ほか]編集委員
|
出版者 |
弘文堂
|
出版年月 |
2003.02 |
ページ数 |
743p |
大きさ |
22cm |
巻書名 |
身分と共同体 |
ISBN |
4-335-21040-X |
一般注記 |
表紙の書名:Encyclopedia of historiography |
分類 |
2033
|
一般件名 |
歴史学-辞典
|
書誌種別 |
一般和書 |
タイトルコード |
1009912073543 |
要旨 |
ウェブサイトなどで検索を行う際には、多数のドキュメントから検索結果の候補を見つけ出す「マッチング」、その結果を望ましい順序に並べ替える「ランキング」という2つの操作が行なわれています。本書はこのうち「ランキング」の改善に機械学習のアプローチを導入することによって、検索結果の質を高めるプロセスを解説する書籍です。第1部では、機械学習を用いたランキングモデルの導入だけでなく、従来手法での改善、またモデルそのものの改善や各種のテストなど、機械学習システムを導入、運用するプロジェクトの全体を幅広く紹介します。第2部ではサンプルのシステムを実際に動作させて、その挙動を体験するハンズオンを行います。巻末の付録では「ベクトル検索と機械学習」について解説しています。 |
目次 |
第1部 機械学習導入プロジェクト(検索の基本 検索システム ランキング改善プロジェクトの流れとプロジェクト準備 機械学習を利用しない検索ランキング改善 機械学習検索ランキングによる検索ランキング改善 検索ランキングモデルを改善・運用する 負荷テスト A/Bテスト) 第2部 ハンズオン(記事検索システムの構成と起動 ElasticsearchにWikipediaデータセットを保存する ベースラインのランキングロジックを評価する 訓練データセットの生成 検索ランキングモデルの学習とオフライン評価 検索ランキングモデルの定性評価 検索ランキングモデルによる性能影響の測定) |
内容細目表:
前のページへ