感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 1 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 2 在庫数 0 予約数 1

書誌情報サマリ

書名

因果推論の科学　「なぜ?」の問いにどう答えるか

著者名 ジューディア・パール／著 ダナ・マッケンジー／著 松尾豊／監修・解説
出版者 文藝春秋
出版年月 2022.9
請求記号 417/00618/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238131940一般和書２階開架自然・工学貸出中 
2 千種2832316273一般和書一般開架　貸出中 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

ジューディア・パール　ダナ・マッケンジー　松尾豊　夏目大

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 417/00618/
書名 因果推論の科学　「なぜ?」の問いにどう答えるか
著者名 ジューディア・パール／著 　 ダナ・マッケンジー／著 　 松尾豊／監修・解説
出版者 文藝春秋
出版年月 2022.9
ページ数 605p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-16-391596-8
原書名 原タイトル:The book of why
分類 417
一般件名 数理統計学 　 因果性
書誌種別 一般和書
内容紹介 この商品が売れた理由は。感染症が広まった原因は。人間のように考えられる人工知能=強いAIはつくれるか-。「人工知能の巨人」が、従来の統計学やデータ分析からだけでは答えられない「なぜ?」の問題に挑む入門書。
書誌・年譜・年表 文献:p577〜597
タイトルコード 1002210042406

要旨 チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ？」の問題に挑む。この商品が売れた理由は？感染症が広まった理由は？従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ？」という問いには答えられない。しかし、「なぜ？」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いＡＩ”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは３段の「因果のはしご」を登ってみよう。
目次 序章　「因果推論」という新しい科学
第１章　因果のはしご
第２章　シューアル・ライトが起こした革命―因果推論創世記
第３章　結果から原因へ―ベイジアンネットワークの真価と限界
第４章　交絡を取り除く―ランダム化比較試験と新しいパラダイム
第５章　タバコは肺がんの原因か？―喫煙論争の煙を吹き飛ばす
第６章　パラドックスの詰め合わせ―因果のレンズで世界を見る
第７章　介入―険しい山を登るための強力な道具一式
第８章　反事実―「こうであったかもしれない」世界を考える
第９章　媒介―因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
第１０章　ビッグデータ、ＡＩ、ビッグクエスチョン
著者情報 パール，ジューディア
　コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。２０１１年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
マッケンジー，ダナ
　科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
松尾 豊
　東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。