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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0210929808 | 一般和書 | 2階開架 | 自然・参考 | 禁帯出 | 在庫 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
492/01629/ |
| 書名 |
救急用語事典 改訂第2版増補 |
| 並列書名 |
EMERGENCY MEDICINE TERMINOLOGY&DICTIONARY |
| 著者名 |
坂本哲也/編集
畑中哲生/編集
|
| 出版者 |
ぱーそん書房
|
| 出版年月 |
2020.10 |
| ページ数 |
1444p |
| 大きさ |
22cm |
| ISBN |
978-4-907095-64-2 |
| 分類 |
49229
|
| 一般件名 |
救急療法-辞典
救急医療-辞典
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
消防職員および救急現場に携わる医師や看護師、コメディカル等に必要な医学用語、救急現場活動で知っておくべき法律その他関連用語も含め6000余語を採録した救急用語事典。 |
| タイトルコード |
1002010056340 |
| 要旨 |
本書は、世界最先端のAI研究所の一つであるDeepMindが発表した論文を軸に、現代的な「AI」(人工知能)がどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。「ゲームをプレイするAI」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は、いまの世の中で広く使われている深層学習(ディープラーニング)をゲームなどの領域に応用した技術です。深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のAIについて考えていきます。 |
| 目次 |
1章 ゲームAIの歴史―ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、RTS 2章 機械学習の基礎知識―深層学習、RNN、自然言語処理、強化学習 3章 囲碁を学ぶAI―AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero 4章 Atari‐57を学ぶAI―DQN、Rainbow、Ape‐X、R2D2、NGU、Agent57 5章 StarCraft2を学ぶAI―SC2LE、AlphaStar 6章 Minecraftを学ぶAI―Malmo、MineRL、今後の展望 |
内容細目表:
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