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書誌情報サマリ

書名

動かして学ぶAI・機械学習の基礎　TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

著者名 Laurence Moroney／著 菊池彰／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2022.6
請求記号 0071/00641/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238075782一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00641/
書名 動かして学ぶAI・機械学習の基礎　TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
著者名 Laurence Moroney／著 　 菊池彰／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2022.6
ページ数 22,359p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-980-9
原書名 原タイトル:AI and machine learning for coders
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 AIの伝道師による「作りながら覚える」機械学習の入門書。TensorFlowを用いて機械学習モデルを構築する方法や、モデルを使用するAndroidやiOSアプリの作成などを解説する。
タイトルコード 1002210016649

要旨 人工知能研究の第一人者であるＡｎｄｒｅｗ　Ｎｇとともに、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの開発と普及に尽力し、Ｃｏｕｒｓｅｒａ教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。ＡＩや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステップで解説し、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂで実際に動かしながら理解を深める実践的なアプローチを取っています。Ｗｅｂ、モバイル、クラウド、組み込み向けの豊富な具体例を通して、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本知識、モデル構築の勘所、画像からの特徴量検出、自然言語処理、公開データの活用、モデルを使用するＡｎｄｒｏｉｄやｉＯＳアプリの作成、Ｗｅｂおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。
目次 第１部　モデルの構築（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの概要
コンピュータビジョン入門
基礎からの発展：画像の特徴量検出
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｄａｔａｓｅｔｓを使った公開データセットの利用
自然言語処理入門　ほか）
第２部　モデルの使用（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅの紹介
ＡｎｄｒｏｉｄアプリでＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅ
ｉＯＳアプリでＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅ
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ．ｊｓの紹介
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ．ｊｓによるコンピュータビジョンのためのコーティング技法　ほか）


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