ぞうしょじょうほう
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本のばしょ
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
としょかん |
本のばんごう |
本のしゅるい |
本のばしょ |
くわしいばしょ |
せいげん |
じょうたい |
1 |
鶴舞 | 0237946496 | 一般和書 | 2階開架 | パソコン | | 貸出中 |
かんれんしりょう
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Hannes Hapke Catherine Nelson 中山光樹
しょししょうさい
この資料の書誌詳細情報です。
本のきごう |
0071/00617/ |
本のだいめい |
入門機械学習パイプライン TensorFlowで学ぶワークフローの自動化 |
書いた人の名前 |
Hannes Hapke/著
Catherine Nelson/著
中山光樹/訳
|
しゅっぱんしゃ |
オライリー・ジャパン
|
しゅっぱんねんげつ |
2021.9 |
ページすう |
32,357p |
おおきさ |
24cm |
ISBN |
978-4-87311-951-9 |
はじめのだいめい |
原タイトル:Building machine learning pipelines |
ぶんるい |
00713
|
いっぱんけんめい |
機械学習
|
本のしゅるい |
一般和書 |
ないようしょうかい |
機械学習のプロセスを自動化すれば、レガシーなシステム保守から解放される! TensorFlowのエコシステムを使用した機械学習パイプラインの構築方法を解説する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。 |
タイトルコード |
1002110053891 |
ようし |
その機械学習プロセス、自動化できませんか? |
もくじ |
イントロダクション TensorFlow Extended入門 データの取り込み データ検証 データ前処理 モデルの学習 モデル分析と検証 TensorFlow Servingを用いたモデルのデプロイ TensorFlow Servingを使った高度なモデルデプロイ TFXの高度な機能 パイプラインPart1:Apache BeamとApache Airflow パイプラインPart1:Kubeflow Pipelines フィードバックループ 機械学習のためのデータプライバシー パイプラインの未来と次のステップ 付録A 機械学習のためのインフラ入門 付録B Google Cloud上でKubernetesクラスタのセットアップ 付録C Kubeflow Pipelinesを運用するためのTips 付録D 実際に運用されている機械学習パイプライン |
ちょしゃじょうほう |
ハプケ,ハネス SAP Concurの研究機関Concur Labs所属のシニアデータサイエンティスト。Concur Labsでは機械学習を使用して出張者の体験を向上させる革新的な方法を模索している。SAP Concurに入る前は、医療、小売、人材採用、再生可能エネルギーなど、さまざまな業界の機械学習インフラストラクチャの問題を解決する業務に従事していた。自然言語処理とディープラーニングに関する書籍『Natural Language Processing in Action』(Manning Publications)の共著者であり、ディープラーニングやPythonに関するさまざまな会議で登壇した経験がある。また、wunderbar.aiの作成者でもある。オレゴン州立大学で電気工学の理学修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ネルソン,キャサリン SAP Concurの研究機関Concur Labs所属のシニアデータサイエンティスト。プライバシーを保護する機械学習と、エンタープライズデータへのディープラーニングの適用に関心を持っている。以前は地球物理学者として古代の火山を研究し、グリーンランドで石油を探索していた。ダラム大学で地球物理学の博士号、オックスフォード大学で地球科学の修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 中山 光樹 OSSデベロッパー。専門分野は機械学習と自然言語処理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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