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書誌情報サマリ

書名

上手な機械学習と統計的品質管理の使い方入門 JUSE-Stat Worksによるこれからのものづくりに必要な両利きのデータ分析

著者名 渡邉克彦/著
出版者 日科技連出版社
出版年月 2021.3
請求記号 5096/00610/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237858493一般和書2階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 5096/00610/
書名 上手な機械学習と統計的品質管理の使い方入門 JUSE-Stat Worksによるこれからのものづくりに必要な両利きのデータ分析
著者名 渡邉克彦/著
出版者 日科技連出版社
出版年月 2021.3
ページ数 11,202p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-8171-9727-6
分類 50966
一般件名 品質管理-データ処理   機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 これからのものづくりに必要なデータ分析とは。トヨタおよびトヨタグループで問題解決や困り事解決の実践支援に携わった著者が、統計的品質管理(SQC)と機械学習というデータ分析手法のより良い使い方を解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p195〜198
タイトルコード 1002010099142

要旨 統計的品質管理と機械学習の役割がわかる。本書では「従来の統計的品質管理の効用」と「機械学習の必要性」が明確に説明されている。
目次 第1章 ものづくりにおけるデータ分析
第2章 データ可視化
第3章 層別
第4章 情報の要約
第5章 予測
第6章 分類
第7章 外れ値検出
第8章 相関分析
第9章 総合演習
著者情報 渡邉 克彦
 東京理科大学基礎工学研究科修士課程修了。トヨタ自動車(株)第3電子技術部に入社。その後、TQM推進部、SQCグループのグループ長として応答曲面法、信頼性、品質工学、感性評価などの社内講座における質向上の取組みを行う。現在は、SQCおよび機械学習におけるデータ分析の普及推進や実践活用の支援に従事。社内およびトヨタグループのデータ分析推進・指導アドバイザ。日本規格協会講師、中部品質管理協会講師。受賞歴・著作、2011年(一社)日本品質管理学会第1回Activity Acknowledgment賞。2013年(株)日本科学技術研修所第10回JUSE−Stat Works活用エキスパート賞。『開発・設計に必要な統計的品質管理』(共著、日本規格協会、2015年)。2016年度日経品質管理文献賞受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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