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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

数式をプログラムするってつまりこういうこと　Pythonによるデータ分析のための数学再入門

著者名 鈴木雅也／著 渡辺将人／著 井上史斗／著
出版者 ソシム
出版年月 2020.9
請求記号 410/01075/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237757703一般和書２階開架自然・工学貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 410/01075/
書名 数式をプログラムするってつまりこういうこと　Pythonによるデータ分析のための数学再入門
著者名 鈴木雅也／著 　 渡辺将人／著 　 井上史斗／著
出版者 ソシム
出版年月 2020.9
ページ数 279p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8026-1206-7
一般注記 Jupyter notebook対応
分類 410
一般件名 数学-データ処理 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 数式に苦手意識があるプログラマーに向けて、データ分析や機械学習の世界で使われる数式をPython+Jupyter Notebookで独自実装する方法を解説する。サンプルコード・サンプルデータはダウンロード可能。
タイトルコード 1002010045515

要旨 複雑な数式を読み解くテクニックがわかる。数式をＰｙｔｈｏｎプログラムとして理解できる。データ分析や機械学習の理屈がわかる。統計データの種類や扱い方がわかる。数式をみたら、コードが浮かぶ。書いたコードに自信がもてる。Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析のための数学再入門。
目次 １　基礎編（相加平均
標準偏差　ほか）
２　曲線（なぜ、曲線を学ぶのか？
三角関数　ほか）
３　ベクトルと距離（ベクトル
内積　ほか）
４　分布（正規分布（確率密度関数）
正規分布（累積分布関数）　ほか）
５　機械学習（パーセプトロン
最小二乗法　ほか）
著者情報 鈴木 雅也
　１９９５年生まれ。２０１９年茨城大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。大学院での研究分野は自然言語処理。大学時代より日本語プログラミング言語「なでしこ３」の開発に参加。現在は株式会社ミクシィにてデータ分析やデータ分析基盤の構築・運用に従事しつつ、フリーランスとしてＬａＴｅＸ編集・コンパイルサービス「Ｃｌｏｕｄ　ＬａＴｅＸ」の開発にも従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
渡辺 将人
　広告業やアグリテックの分野で活動する機械学習エンジニア。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
井上 史斗
　１９８３年生まれ。２００９年大阪大学大学院情報科学研究科修了。その後、通信キャリア・コンサルティング会社・ベンチャー企業でサーバ・インフラエンジニアとして経験を積む。２０１４年に独立後、渡辺氏と出会い、機械学習に強く興味をもつ。現在は、研究機関からの依頼を受け、さまざまなプロジェクトで機械学習の応用に携わる。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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