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書誌情報サマリ

書名

Pythonで学ぶ音源分離　(機械学習実践シリーズ)

著者名 戸上真人／著
出版者 インプレス
出版年月 2020.8
請求記号 0071/00547/

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1 鶴舞0237739040一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00547/
書名 Pythonで学ぶ音源分離　(機械学習実践シリーズ)
並列書名 Sound Source Separation with Python
著者名 戸上真人／著
出版者 インプレス
出版年月 2020.8
ページ数 350p
大きさ 24cm
シリーズ名 機械学習実践シリーズ
ISBN 978-4-295-00984-9
分類 0071
一般件名 音声処理 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 さまざまな音が混じった中から欲しい音だけを抽出する技術、音源分離。不要音を除去するための音源分離技術について理解し、音源分離のプログラムをPythonを用いて実装できるよう解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p343〜346
タイトルコード 1002010038084

目次 第１章　音源分離とは？
第２章　音声処理の基礎
第３章　音源分離で用いる数学的知識の基礎（線形代数、ベクトル・行列の微分）
第４章　「最適化」に関する技法を理解する
第５章　シミュレータで音を作ってみる
第６章　古典的な音源分離方法―ビームフォーミング
第７章　音源方向推定に基づく音源分離
第８章　現代的な統計的モデルに基づく音源分離法
第９章　響きのある音を響きのない音に変える残響除去法
第１０章　音源分離と残響除去を統合的に実行する
第１１章　音源分離関連のライブラリ紹介・その他のトピック・参考文献


内容細目表：

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