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書誌情報サマリ

書名

情報幾何学の新展開　新版 　(SGCライブラリ)

著者名 甘利俊一／著
出版者 サイエンス社
出版年月 2019.11
請求記号 0071/00507/

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1 鶴舞0237545850一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00507/
書名 情報幾何学の新展開　新版 　(SGCライブラリ)
著者名 甘利俊一／著
出版者 サイエンス社
出版年月 2019.11
ページ数 7,224p
大きさ 26cm
シリーズ名 SGCライブラリ
シリーズ巻次 154
ISBN 978-4-7819-1463-3
分類 0071
一般件名 情報理論 　 幾何学
書誌種別 一般和書
内容紹介 確率分布のなす空間の幾何学として古くから研究され、機械学習や信号処理、神経回路など、現代の情報科学に広く応用されてきた情報幾何学。その理論を発展させてきた創始者自らによる集大成。深層学習など2章を加えた新版。
タイトルコード 1001910087531

目次 第１部　多様体とダイバージェンス関数（多様体とダイバージェンス関数
凸関数の導くダイバージェンスと双対平坦構造
指数型分布族の双対平坦構造
確率分布族における不変なダイバージェンス
確率分布族、正測度族。、正定値行列空間に導入する非不変な双対平坦構造）
第２部　微分幾何学入門（アファイン接続、共変微分、測地線
曲率と捩率
双対接続の幾何
階層構造を持つ双対平坦空間）
第３部　統計的推論の情報幾何（統計的推論と情報幾何：曲指数型分布族を用いて
Ｎｅｙｍａｎ‐Ｓｃｏｔｔ問題：局外母数とセミパラメトリック統計モデル
隠れ変数のあるモデル：ｅｍとＥＭアルゴリズム、非忠実なモデル、Ｂａｙｅｓ統計）
第４部　情報幾何の様々な応用（機械学習の情報幾何
学習の力学と特異点：多層パーセプトロンと自然勾配学習法
深層学習の発展と統計神経力学
Ｗａｓｓｅｒｓｔｅｉｎ距離の情報幾何
信号処理と最適化の情報幾何）
著者情報 甘利 俊一
　１９６３年東京大学大学院数物系研究科数理工学専攻博士課程修了。工学博士。１９６３年九州大学工学部助教授。１９６７年東京大学工学部計数工学科助教授。１９８１年東京大学工学部計数工学科教授。１９９４年理化学研究所国際フロンティア研究システム情報処理研究グループディレクター。１９９７年同脳科学総合研究センターグループディレクター。２００３年同センター長。２０１２年文化功労者。２０１９年文化勲章受章。現在、理化学研究所栄誉研究員、東京大学名誉教授。専門、情報幾何学、数理脳科学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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