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書誌情報サマリ

書名

しくみがわかるベイズ統計と機械学習

著者名 手塚太郎／著
出版者 朝倉書店
出版年月 2019.11
請求記号 417/00513/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237510375一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 417/00513/
書名 しくみがわかるベイズ統計と機械学習
著者名 手塚太郎／著
出版者 朝倉書店
出版年月 2019.11
ページ数 9,210p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-254-12239-8
分類 417
一般件名 数理統計学 　 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 ベイズ統計とその機械学習への利用について、簡単な分布やモデルからスタートし、次第に複雑なものへと積み重ねていくように解説。ベイズ推定と深層学習(ディープラーニング)を結ぶ話題なども取り上げる。
書誌・年譜・年表 文献:p203〜205
タイトルコード 1001910079777

目次 １　統計学と機械学習
２　ベイズ統計と機械学習のための確率入門
３　ベイズ推定入門
４　二項分布とその仲間たち
５　共役事前分布
６　ＥＭアルゴリズム
７　変分ベイズ
８　マルコフ連鎖モンテカルロ法
９　変分オートエンコーダ
著者情報 手塚 太郎
　１９７８年東京都に生まれる。２００５年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。現在、筑波大学図書館情報メディア系准教授、人工知能科学センター研究員（機械学習分野）。博士（情報学）。情報処理学会、電子情報通信学会、ＡＣＭ等会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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