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書誌情報サマリ

書名

化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門

著者名 金子弘昌／著
出版者 オーム社
出版年月 2019.10
請求記号 430/00212/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237609763一般和書２階書庫　在庫 

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書誌詳細

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請求記号 430/00212/
書名 化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門
著者名 金子弘昌／著
出版者 オーム社
出版年月 2019.10
ページ数 10,212p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-274-22441-6
分類 4307
一般件名 化学-データ処理 　 化学工学-データ処理 　 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書。Pythonとデータ解析・機械学習の基本から、材料設計、分子設計、プロセス管理の実践までを解説。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。
書誌・年譜・年表 文献:p205〜207
タイトルコード 1001910074368

目次 第１部　Ｐｙｔｈｏｎと統計の基礎知識（Ｐｙｔｈｏｎの基礎
データの図示）
第２部　データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化
化学データを用いたモデリング
回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）
第３部　化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計
時系列データの解析）
著者情報 金子 弘昌
　明治大学理工学部応用化学科専任講師。２００９年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了（化学システム工学専攻）。２０１１年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（化学システム工学専攻）、博士（工学）。２０１１年東京大学大学院工学系研究科助教。２０１７年より現職。２０１８年より国立研究開発法人理化学研究所客員主幹研究員（併任）。２０１９年より大阪大学太陽エネルギー化学研究センター招聘准教授（併任）。２０１９年より広島大学大学院工学研究科次世代自動車技術共同研究講座客員准教授（併任）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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