ぞうしょじょうほう
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しょしじょうほうサマリ
本のだいめい |
Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門
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書いた人の名前 |
村田剛志/著
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しゅっぱんしゃ |
オーム社
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しゅっぱんねんげつ |
2019.9 |
本のきごう |
417/00557/ |
本のばしょ
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
としょかん |
本のばんごう |
本のしゅるい |
本のばしょ |
くわしいばしょ |
せいげん |
じょうたい |
1 |
鶴舞 | 0237809603 | 一般和書 | 2階開架 | 自然・工学 | | 貸出中 |
かんれんしりょう
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しょししょうさい
この資料の書誌詳細情報です。
本のきごう |
417/00557/ |
本のだいめい |
Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門 |
書いた人の名前 |
村田剛志/著
|
しゅっぱんしゃ |
オーム社
|
しゅっぱんねんげつ |
2019.9 |
ページすう |
8,198p |
おおきさ |
21cm |
ISBN |
978-4-274-22425-6 |
ぶんるい |
417
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いっぱんけんめい |
ネットワーク手法-データ処理
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本のしゅるい |
一般和書 |
ないようしょうかい |
SNSによる口コミの広がり、Webサイトの引用関係、流通網や交通網…。様々な「つながり」を分析する基本を、ネットワーク分析ツールNetworkXを用いて、豊富なサンプルコードでわかりやすく解説。練習問題も収録。 |
しょし・ねんぴょう |
文献:p184〜185 |
タイトルコード |
1001910059843 |
ようし |
Pythonで「つながり」を分析しよう!SNSにおける口コミの広がり、Webサイトの引用関係、流通網や交通網…。さまざまな「つながり」を分析するキホンを、豊富なサンプルコードでわかりやすく解説! |
もくじ |
第1章 分析できる環境を用意する―ツールや言語の把握 第2章 ネットワーク分析の流れを知る―小説の人間関係を紐解く 第3章 必要な用語を学ぶ―ネットワークの基礎知識 第4章 中心をみつける―さまざまな中心性 第5章 経路を見つける―ネットワークの探索 第6章 グループを見つける―分割と抽出 第7章 似たネットワークを作る―モデル化 第8章 似た頂点を見つける―将来の構造予測 第9章 病気や口コミの広がりをモデル化する―感染、情報伝搬 第10章 ネットワークを俯瞰する―可視化による分析 第11章 リファレンス |
ちょしゃじょうほう |
村田 剛志 1990年東京大学理学部情報科学科卒業。1992年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究21研究員(兼任)を経て、2005年より東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授(現在は同大学情報理工学院情報工学系准教授)。博士(工学)。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、AAAI、ACM、各会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
ないよう細目表:
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