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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

統計学が最強の学問である　数学編 　データ分析と機械学習のための新しい教科書

著者名 西内啓／著
出版者 ダイヤモンド社
出版年月 2017.12
請求記号 350/00053/４

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237266101一般和書１階開架　在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 350/00053/４
書名 統計学が最強の学問である　数学編 　データ分析と機械学習のための新しい教科書
著者名 西内啓／著
出版者 ダイヤモンド社
出版年月 2017.12
ページ数 548p
大きさ 19cm
巻書名 データ分析と機械学習のための新しい教科書
ISBN 978-4-478-10451-4
分類 3501
一般件名 統計学
書誌種別 一般和書
内容紹介 統計学と機械学習の専門的な勉強をはじめる前の数学的な基礎が身につくテキスト。数学の基本から2次関数、二項定理、ベクトル、微分・積分、ディープラーニングの裏側まで、ビジネスマン向けの具体的な例示を使って解説する。
書誌・年譜・年表 文献:巻末
タイトルコード 1001710081658

要旨 ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの１冊で。
目次 序章　エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ
第１章　統計学と機械学習につながる数学の基本
第２章　統計学と機械学習につながる２次関数
第３章　統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数
第４章　統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列
第５章　統計学と機械学習のための微分・積分
第６章　ディープラーニングを支える数学の力
著者情報 西内 啓
　１９８１年生まれ。東京大学医学部卒（生物統計学専攻）。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、２０１４年１１月に株式会社データビークル創業。自身のノウハウを活かしたデータ分析支援ツール「Ｄａｔａ　Ｄｉｖｅｒ」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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