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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

ゼロから作るDeep Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

著者名 斎藤康毅／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2016.9
請求記号 0071/00309/

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1 鶴舞0237035431一般和書２階開架パソコン在庫 
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書誌詳細

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請求記号 0071/00309/
書名 ゼロから作るDeep Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
著者名 斎藤康毅／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2016.9
ページ数 20,298p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-87311-758-4
分類 00713
一般件名 機械学習 　 ニューラル・ネットワーク 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 ディープラーニング(深層学習)の本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学べるように構成。
書誌・年譜・年表 文献:p287〜292
タイトルコード 1001610055507

要旨 作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。
目次 １章　Ｐｙｔｈｏｎ入門
２章　パーセプトロン
３章　ニューラルネットワーク
４章　ニューラルネットワークの学習
５章　誤差逆伝播法
６章　学習に関するテクニック
７章　畳み込みニューラルネットワーク
８章　ディープラーニング
付録Ａ　Ｓｏｆｔｍａｘ‐ｗｉｔｈ‐Ｌｏｓｓレイヤの計算グラフ
著者情報 斎藤 康毅
　１９８４年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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