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書誌情報サマリ

書名

Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)　複雑なNNの実装方法

著者名 新納浩幸／著
出版者 オーム社
出版年月 2016.9
請求記号 0071/00307/

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1 鶴舞0237035415一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00307/
書名 Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)　複雑なNNの実装方法
並列書名 Deep Learning with Chainer
著者名 新納浩幸／著
出版者 オーム社
出版年月 2016.9
ページ数 8,182p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-274-21934-4
分類 00713
一般件名 機械学習 　 ニューラル・ネットワーク 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説。NumPyの基礎知識、Chainerの利用例、翻訳モデルの実装、GPUの利用などを取り上げる。
タイトルコード 1001610050782

目次 第０章　Ｃｈａｉｎｅｒとは
第１章　ＮｕｍＰｙで最低限知っておくこと
第２章　ニューラルネットのおさらい
第３章　Ｃｈａｉｎｅｒの使い方
第４章　Ｃｈａｉｎｅｒの利用例
第５章　Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ　ＡｕｔｏＥｎｃｏｄｅｒ
第６章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃ
第７章　Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ
第８章　翻訳モデル
第９章　Ｃａｆｆｅのモデルの利用
第１０章　ＧＰＵの利用
著者情報 新納 浩幸
　１９６１年生まれ。１９８５年東京工業大学理学部情報科学科卒業。１９８７年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士（工学）。専門は自然言語処理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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