感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて-インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

店長・エリアマネージャーが知っておきたい売上がUPするPOSデータの使い方

著者名 石井真人/著
出版者 翔泳社
出版年月 2016.6
請求記号 673/01418/


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。


登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 守山3132305206一般和書一般開架 在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 673/01418/
書名 店長・エリアマネージャーが知っておきたい売上がUPするPOSデータの使い方
著者名 石井真人/著
出版者 翔泳社
出版年月 2016.6
ページ数 220p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7981-4579-2
分類 6733
一般件名 販売管理-データ処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 POSデータやレシートデータをもとに、「儲かる商品」や「集客できる商品」を見つける方法を解説。エクセルでデータ加工ができるよう、丁寧な操作解説ページを各章の最後に掲載する。
タイトルコード 1001610024591

要旨 これまで勘や経験頼みだった「売場づくり」「品ぞろえ」「チラシづくり」。しかし、それだけでは厳しい競争に勝つのは難しくなってきています。本書では、どんなお店でも扱っているPOSデータやレシートデータをもとに、「儲かる商品」や「集客できる商品」を見つける方法を解説します。エクセルが苦手な人でもデータ加工ができるように、丁寧な操作解説ページを各章の最後に掲載しています。お店のデータをその通りに加工するだけで、知りたいことがパパッとわかります。
目次 第1章 お店のデータが役立つのはどんな時?
第2章 データを分析する際に最低限知っておきたいこと
第3章 分析力が格段にアップする事前のデータ整備
第4章 簡単に計算できるデータ分析
第5章 売上アップにつながるデータ分析
第6章 ワンランク上のデータ分析
第7章 顧客の購買行動を分析しよう
第8章 仮説の検証をしよう
著者情報 石井 真人
 データサイエンティスト。昭和52年生まれ。京都出身。ワインバイヤー、株式公開コンサルタントを経て、事業計画書作成を代行するファクストリを設立。現在は、人工知能、機械学習、画像認識技術、日本語解析などのITを活用したコンサルティングとソリューションを小売業に提供するABCA(アブカ)プロジェクトのメンバーとして活動している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表:

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。