蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0237983671 | 一般和書 | 2階開架 | 文学・芸術 | | 在庫 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
7892/00418/ |
| 書名 |
空手は沖縄の魂なり 長嶺将真伝 (論創ノンフィクション) |
| 著者名 |
柳原滋雄/著
|
| 出版者 |
論創社
|
| 出版年月 |
2021.11 |
| ページ数 |
287p |
| 大きさ |
19cm |
| シリーズ名 |
論創ノンフィクション |
| シリーズ巻次 |
015 |
| ISBN |
978-4-8460-2084-2 |
| 分類 |
78923
|
| 個人件名 |
長嶺将真
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
小学生の時に出会った空手。その後、兵士として中国に行き、帰国後は警察官に。沖縄戦をくぐり抜け、松林流を立ち上げ…。空手と世界平和を結びつけて最初に正面から論じた、沖縄の空手家・長嶺将真の生涯を追う。 |
| 書誌・年譜・年表 |
長嶺将真略歴:p281〜282 文献:p283〜287 |
| タイトルコード |
1002110064573 |
| 要旨 |
新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。 |
| 目次 |
1章 機械学習デザインパターンの必要性 2章 データ表現のパターン 3章 問題表現のパターン 4章 モデル訓練のパターン 5章 対応性のある運用のパターン 6章 再現性のパターン 7章 責任あるAIのパターン 8章 パターンのつながり |
| 著者情報 |
ラクシュマナン,バリアッパ Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。彼のチームは、Google Cloudのデータ分析および機械学習プロダクトを使ってビジネス上の問題に対するソフトウェアソリューションを構築。彼は過去に、Google Advanced Solutions Labの機械学習集中プログラムを創設。Googleに入社前は、Climate Corporationのデータサイエンス部門のトップ、NAOO(米国海洋大気庁)の研究者を歴任(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ロビンソン,サラ GoogleのCloud Platformチームにおいて、特に機械学習にフォーカスしたDeveloper Advocate。デモ、オンラインコンテンツ、イベントを通じて、開発者やデータサイエンティストに対するアプリケーションへの機械学習統合の促進。ブランダイス大学で学位を取得。Google入社前は、FirebaseチームのDeveloper Advocate(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) マン,マイケル Googleの機械学習ソリューションエンジニアとして、Google Cloudの顧客のために機械学習モデルの設計、実装、デプロイを支援。また、Advanced Solutions Labで機械学習集中プログラム講師。ニューヨーク市立大学で数学の博士号を取得。Google入社前は研究教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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