感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて-インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Rで学ぶデータサイエンス 6  第2版  マシンラーニング

著者名 金明哲/編
出版者 共立出版
出版年月 2015.2
請求記号 417/00250/6


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。


登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236615779一般和書2階開架自然・工学在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 417/00250/6
書名 Rで学ぶデータサイエンス 6  第2版  マシンラーニング
著者名 金明哲/編
出版者 共立出版
出版年月 2015.2
ページ数 10,275p
大きさ 26cm
巻書名 マシンラーニング
ISBN 978-4-320-11103-5
分類 41708
一般件名 数理統計学-データ処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 データ分析用のフリーソフト「R」を用いた、マシンラーニングの解説書。データを有効に活用するために必須条件となる基本的な概念と技巧をわかりやすく説明。生存時間解析を加筆・修正するなどした第2版。
書誌・年譜・年表 文献:p263〜269
タイトルコード 1001410103260

目次 第1章 序論
第2章 重回帰
第3章 関数データ解析
第4章 Fisherの判別分析
第5章 一般化加法モデル(GAM)による判別
第6章 樹形モデルとMARS
第7章 ニューラルネットワーク
第8章 サポートベクターマシン(SVM)
第9章 生存時間解析


内容細目表:

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。