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書誌情報サマリ

書名

データマイニング入門　Rで学ぶ最新データ解析

著者名 豊田秀樹／編著
出版者 東京図書
出版年月 2008.12
請求記号 0071/00153/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0235351640一般和書２階書庫　在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00153/
書名 データマイニング入門　Rで学ぶ最新データ解析
著者名 豊田秀樹／編著
出版者 東京図書
出版年月 2008.12
ページ数 308p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-489-02045-2
分類 00713
一般件名 データマイニング
書誌種別 一般和書
内容注記 文献:p299〜301
内容紹介 ニューラルネット、決定木、自己組織化マップから、サポートベクターマシン、ベイジアンネットワーク、潜在意味解析まで、データマイニングの様々な手法を、フリーの統計ソフトウェア「R」による分析実習を含めて解説。
タイトルコード 1000810123254

目次 第１章　データマイニングとは
第２章　ニューラルネット
第３章　人工知能エンジンと決定木
第４章　自己組織化マップ
第５章　連関規則
第６章　クラスター分析
第７章　ベイジアンネットワーク
第８章　サポートベクターマシン
第９章　潜在意味解析
著者情報 豊田 秀樹
　１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）、日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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