感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 2 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 0 予約数 2

書誌情報サマリ

書名

Pythonによるデータ分析入門　pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理 　第3版

著者名 Wes McKinney／著 瀬戸山雅人／訳 小林儀匡／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8
請求記号 417/00644/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238288153一般和書２階開架新着本貸出中 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 417/00644/
書名 Pythonによるデータ分析入門　pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理 　第3版
著者名 Wes McKinney／著 　 瀬戸山雅人／訳 　 小林儀匡／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8
ページ数 19,589p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8144-0019-5
原書名 原タイトル:Python for data analysis 原著第3版の翻訳
分類 417
一般件名 数理統計学-データ処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 データ分析を行うための基本を網羅。Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、加工の基本について説明する。pandas 2.0対応。サンプルコードのダウンロードサービス付き。
タイトルコード 1002310034736

要旨 ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、Ｊｕｐｙｔｅｒをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているＰｙｔｈｏｎは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。ｐａｎｄａｓ２．０に対応した待望の改訂版です。
目次 １章　はじめに
２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
３章　Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
４章　ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
５章　ｐａｎｄａｓ入門
６章　データの読み込み、書き出しとファイル形式
７章　データのクリーニングと前処理
８章　データラングリング：連結、結合、変形
９章　プロットと可視化
１０章　データの集約とグループ操作
１１章　時系列データ
１２章　Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
１３章　データ分析の実例
付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編
付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム：上級編


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。