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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

便通異常症診療ガイドライン　2023慢性便秘症

著者名 日本消化管学会／編集
出版者 南江堂
出版年月 2023.7
請求記号 4934/00746/２３－１

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238294268一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 4934/00746/２３－１
書名 便通異常症診療ガイドライン　2023慢性便秘症
著者名 日本消化管学会／編集
出版者 南江堂
出版年月 2023.7
ページ数 28,119p
大きさ 26cm
ISBN 978-4-524-21005-3
分類 49346
一般件名 排泄
書誌種別 一般和書
内容紹介 慢性便秘症の臨床上の疑問を、CQ、BQ、FRQに分けて解説。冒頭には診断・治療のためのフローチャートを掲載し、便秘症の定義・分類・診断基準から疫学、病態生理、診断検査、内科的治療について、最新知見を紹介する。
タイトルコード 1002310030675

要旨 セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使ってマルウェアを検出・分析する方法を伝授。データサイエンティストを目指す方、悪意あるソフトウェア撃退のためデータサイエンス・ＡＩ的手法を活用したい方に格好の読み物となるでしょう！
目次 マルウェアの静的解析の基礎
静的解析の応用：ｘ８６逆アセンブリ
速習：動的解析
マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
共有コード解析
機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
マルウェアの傾向を可視化する
ディープラーニングの基礎
Ｋｅｒａｓを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
データサイエンティストになろう
Ａ付録：データセットとツール
著者情報 サックス，ジョシュア
　大手セキュリティベンダーＳｏｐｈｏｓ（ソフォス）のチーフデータサイエンティスト。マルウェアの感染から守るニューラルネットワークベースのマルウェア検出器の開発責任者。ＤＡＲＰＡが出資する米国政府向けのセキュリティデータ調査プロジェクトを５年間リードした経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
サンダース，ヒラリー
　Ｓｏｐｈｏｓのシニアソフトウェアエンジニア＆データサイエンティスト。ニューラルネットワーク、機械学習、マルウェア類似度分析などセキュリティ技術の発明と製品化において重要な役割を果してきた。Ｂｌａｃｋ　Ｈａｔ　ＵＳＡやＢＳｉｄｅｓ　Ｌａｓ　Ｖｅｇａｓなどのセキュリティカンファレンスで定期的に講演している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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