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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

知られざる海上保安庁安全保障最前線

著者名 奥島高弘／著
出版者 ワニブックス
出版年月 2024.2
請求記号 557/00195/

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1 南2332422324一般和書一般開架　在庫 
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書誌詳細

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請求記号 557/00195/
書名 知られざる海上保安庁安全保障最前線
著者名 奥島高弘／著
出版者 ワニブックス
出版年月 2024.2
ページ数 222p
大きさ 20cm
ISBN 978-4-8470-7384-7
分類 5578
一般件名 海上保安庁 　 領海 　 日本-国防
書誌種別 一般和書
内容紹介 海の警察・海上保安庁の任務とは? 常に紛争の火種を抱える日本の周辺海域の最前線で対応する海上保安庁。世間にあまり知られていないその組織の実態を、元海上保安庁長官が紹介。安全保障環境に果たす重要な役割も伝える。
書誌・年譜・年表 文献:p221〜222
タイトルコード 1002310077005

要旨 セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使ってマルウェアを検出・分析する方法を伝授。データサイエンティストを目指す方、悪意あるソフトウェア撃退のためデータサイエンス・ＡＩ的手法を活用したい方に格好の読み物となるでしょう！
目次 マルウェアの静的解析の基礎
静的解析の応用：ｘ８６逆アセンブリ
速習：動的解析
マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
共有コード解析
機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
マルウェアの傾向を可視化する
ディープラーニングの基礎
Ｋｅｒａｓを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
データサイエンティストになろう
Ａ付録：データセットとツール
著者情報 サックス，ジョシュア
　大手セキュリティベンダーＳｏｐｈｏｓ（ソフォス）のチーフデータサイエンティスト。マルウェアの感染から守るニューラルネットワークベースのマルウェア検出器の開発責任者。ＤＡＲＰＡが出資する米国政府向けのセキュリティデータ調査プロジェクトを５年間リードした経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
サンダース，ヒラリー
　Ｓｏｐｈｏｓのシニアソフトウェアエンジニア＆データサイエンティスト。ニューラルネットワーク、機械学習、マルウェア類似度分析などセキュリティ技術の発明と製品化において重要な役割を果してきた。Ｂｌａｃｋ　Ｈａｔ　ＵＳＡやＢＳｉｄｅｓ　Ｌａｓ　Ｖｅｇａｓなどのセキュリティカンファレンスで定期的に講演している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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